ТЕХНОЛОГИЯ

Нейросетевая технология в приложениях Canon

Узнайте все о технологии обработки изображений Canon на основе ИИ и ее преимуществах при использовании image.canon и Digital Photo Professional.

После съемки в моменте может потребоваться несколько часов для редактирования и совершенствования полученного изображения. Разве не было бы отличной экономией времени, если бы автоматизированная система могла выполнить начальные шаги за вас, не просто применяя стандартную формулу, как делают алгоритмы в камере, но обрабатывая файлы RAW индивидуально, чтобы добиться лучших результатов для каждого из них, путем анализа содержимого на основе ИИ? Благодаря сервису облачной обработки изображений RAW Canon для image.canon на основе нейросетевой технологии вы можете просто загрузить файлы RAW в облако напрямую с совместимой камеры, и нейросетевая система обработки изображения сможет интеллектуально увеличить резкость, снизить уровень шума и многое другое.

Эта же технология используется в нейросетевом инструменте обработки изображений в программном обеспечении Digital Photo Professional (DPP) Canon, который интеллектуально анализирует различные области каждого изображения, а затем применяет ряд выборочных улучшений для достижения беспрецедентного уровня качества. Здесь мы объясняем, как это работает.


Часть изображения, полученного при слабом освещении и высоких значениях ISO и показывающего летящий самолет на фоне темно-синего неба. Изображение выглядит очень зернистым и имеет высокий уровень шума.
Часть изображения, полученного при слабом освещении и высоких значениях ISO и показывающего посадочные огни на возвышенных конструкциях аэропорта на фоне темно-синего неба, с большим уровнем зернистости и шума.

Облачная обработка изображений RAW особенно эффективна для сохранения высокого уровня детализации при шумоподавлении в ночных сценах, во время съемки звездного неба и в других ситуациях, когда вы снимаете в условиях слабого освещения с высокими значениями ISO. На изображениях слева показаны результаты, которые обычно ожидаются при таких условиях.

Часть изображения, полученного при высоких значениях ISO и показывающего летящий самолет на фоне темно-синего неба. Оно обработано с помощью облачной обработки изображений RAW image.canon, поэтому выглядит более четким и менее шумным.
Часть изображения, полученного при слабом освещении и высоких значениях ISO и показывающего посадочные огни на возвышенных конструкциях аэропорта на фоне темно-синего неба, после обработки с помощью image.canon со сниженными уровнями зернистости и шума.

«Благодаря повышению детализации и шумоподавлению снимки, сделанные при значении ISO 25 600, выглядят так, будто они сделаны при значении ISO 6400», — говорит Майк Бернхилл из Canon Europe. Результат нейросетевой обработки изображений RAW очевиден на более четких, менее зернистых изображениях справа — изображениях более высокого качества, чем при обычной обработке изображения RAW в камере.

Что такое нейросетевая обработка изображения?

Каждый ваш сделанный снимок, скорее всего, состоит из различных элементов, таких как детализированный пейзаж под широким небом или портрет человека на размытом фоне. Чтобы реализовать весь потенциал файла RAW, разные области изображения будут обрабатываться различными методами. Именно здесь нейросетевая обработка изображения проявляет себя, как объясняет Майк Бернхилл, старший менеджер по маркетингу продукции в Canon Europe.

«Некоторые области изображения могут быть очень детализированными, например волосы человека на портрете или перья птицы. Другие области могут иметь очень мало деталей, например небо. Технология нейросетевой обработки изображений RAW на основе ИИ и глубинного обучения может анализировать изображение, распознавая различные типы объектов в каждой конкретной области». Затем различные области обрабатываются по отдельности.

«В областях с очень мелкими деталями и текстурой на изображении возможно образование эффекта муара и ложных цветов, но система может устранить их и вместе с тем повысить четкость для различения небольших деталей, — говорит Майк. — Относительно недетализированные области не требуют увеличения резкости, поэтому оно не будет применяться, что позволит избежать риска повышения уровня шума. Это сравнимо с тем, как художник выбирает разные кисти для различных объектов на холсте».

«Технология обработки на основе ИИ и глубинного обучения видит картину целиком. Вместо попиксельного анализа она рассматривает большие области на изображении. Она может распознавать такие элементы, как диагональные линии и повторяющиеся формы, а затем автоматически применять соответствующие улучшения для повышения детализации без появления артефактов и дефектов. Для шумоподавления в участках кадра с более или менее высокой детализацией автоматически применяется световое или хроматическое шумоподавление в той мере, которая необходима для максимальной детализации и текстуры при минимальном уровне зернистости и цветных точек. С фотографической точки зрения это означает уменьшение параметра ISO примерно на два значения без влияния на экспозицию».

Мужчина выбирает опцию image.canon на сенсорном экране камеры Canon, чтобы загрузить изображения и видео в облако, а телефон рядом с камерой показывает выбранные изображения.

image.canon упрощает процесс выбора, сортировки, обмена и передачи изображений и видео. Просто зарегистрируйте свою камеру, и вы сможете легко загружать свои изображения даже в пути. Услуга предоставляется бесплатно, но для облачной обработки изображений RAW требуется платная подписка.

Мужчина просматривает изображения, загруженные в image.canon на ноутбуке, рядом на столе расположены камера Canon и портативный принтер Canon SELPHY Square QX10.

Майк говорит, что если у вас есть высокоскоростное подключение к интернету, то при использовании суперкомпьютеров для облачной обработки изображений RAW на основе ИИ будет быстрее загрузить файлы в image.canon для обработки, чем применять те же технические приемы обработки нейросетью на вашем компьютере.

Облачная обработка изображений RAW в image.canon — подключение камеры и передача изображений

Эта нейросетевая технология обеспечивает работу сервиса облачной обработки изображений RAW в image.canon. Для использования услуги требуется подписка с ежемесячным продлением, которая включает обработку 80 изображений в месяц. Для фотографов, которым требуется большее количество, доступны дополнения. Система принимает файлы CR3 и CRAW, но не обрабатывает изображения, снятые в режиме серийной съемки RAW. В настоящее время она доступна для камер Canon EOS R3, EOS R6 Mark II, EOS R7 и EOS R10, но этот список еще увеличится.

Подключение камеры к image.canon — это быстро и просто. После включения камеры и выбора image.canon в меню «Wi-Fi/Bluetooth» отобразится QR-код. Отсканируйте этот QR-код с помощью телефона, чтобы перейти в image.canon. При первом выполнении этого действия код используется для регистрации камеры в сервисе.

После регистрации и подписки на облачную обработку изображений RAW можно выбрать изображения и загрузить их в облако для обработки непосредственно с камеры через Wi-Fi. Для этого перейдите в меню Облачная обработка изображений RAW, выберите требуемую емкость, нажмите Добавить изображения для обработки и выберите изображения, которые вы хотите отправить на обработку. После отправки вы получите уведомление по электронной почте, когда обработанные файлы будут готовы к загрузке из image.canon. Это означает, что вы можете загрузить изображения, находясь на сьемке, и весь процесс обработки может быть завершен к тому времени, когда вы вернетесь домой или в студию.

Зернистое и размытое изображение летящего самолета на фоне красного неба.

Снимок, выполненный в условиях слабого освещения, обработанный в камере. Облачная обработка изображений RAW делает то, на что не способны алгоритмы обработки изображений RAW в камере: для анализа содержимого отдельных изображений и выполнения различных операций обработки на разных участках используется мощный искусственный интеллект на базе глубинного обучения, что позволяет максимально повысить качество изображения. Обработанные изображения сохраняются на image.canon. Оригинальные файлы RAW хранятся вместе с обработанными в течение 30 дней, а также остаются, как обычно, на камере.

То же изображение летящего самолета на фоне красного неба, которое выглядит более четким после облачной обработки изображения RAW image.canon.

Версия того же изображения, обработанная с помощью image.canon для минимизации уровня шума и повышения четкости. Вы можете выбрать нужный формат вывода изображения перед его загрузкой в image.canon, включая форматы RAW, TIFF, JPEG и HEIF для фотографий.

Сортировка изображений

Сервис image.canon также является разумным выбором для сортировки изображений и видеофайлов и их безопасного хранения в облаке. Совместимость распространяется на все камеры системы Canon EOS R и большинство цифровых зеркальных камер, включая EOS 6D Mark II, EOS 90D и EOS 850D, а также большое количество камер серии EOS M и моделей PowerShot и IXUS со встроенным объективом.

«Подключение камеры Canon с поддержкой Wi-Fi позволяет легко загружать изображения и видео в любом формате в облако, где они будут храниться в течение 30 дней, — говорит Майк. — После этого сохраняются миниатюры с более низким разрешением и остается 10 ГБ свободного места для хранения даже очень больших коллекций. Когда они находятся в облаке, вы можете получить доступ к оригинальным файлам из специального приложения Canon или из любого веб-браузера в течение первого месяца, а также автоматически пересылать их на компьютер с операционной системой macOS или Windows или мобильные устройства.

«Для расширения возможностей подключения и обмена файлами с помощью image.canon можно также подключиться к другим облачным хранилищам и социальным сетям для долгосрочного хранения и публикации. К ним относятся Google Диск™, Google Фото™, Flickr, Instagram, Facebook и Twitter, а также Adobe Photoshop Lightroom1».

Организационные инструменты позволяют создавать альбомы для удобного доступа к коллекциям изображений на одну тему. Кроме того, можно сортировать изображения и видео по использованным камерам, типам файлов и другим параметрам для удобного облачного хранения и обмена.

Вид «до» и «после»: фотография церкви и могил при обработке цифровым оптимизатором объектива в программе Canon DPP.

Нейросетевой инструмент обработки изображений в DPP анализирует кадр и применяет улучшения и коррекции более выборочно. Он также поможет вам сэкономить время, что делает его идеальным вариантом для занятых профессионалов.

Нейросетевой инструмент обработки изображений в DPP

Digital Photo Professional (DPP), программное обеспечение Canon для обработки и редактирования изображений RAW, предназначено для максимально эффективной работы с файлами RAW с камер Canon. В последней версии представлен мощный нейросетевой инструмент обработки изображений, использующий тот же ИИ на базе глубинного обучения, который обеспечивает облачную обработку изображений RAW в image.canon.

Этот инструмент (также требующий месячной подписки) автоматически анализирует разные участки выбранного изображения, затем применяет определенные улучшения с помощью нейросетевых алгоритмов повышения качества, оптимизации объектива и шумоподавления.

Эта система также делает более эффективными коррекцию дефектов объектива в DPP. «Мы создали цифровую карту наших объективов и их поведения при разных значениях выдержки и расстояниях до объекта, а также разных фокусных расстояниях для зум-объективов, — говорит Майк. — Однако искусственный интеллект в нашей системе на основе нейронной сети выводит это на новый уровень, анализируя изображение и оценивая происходящее на снимке для выбора оптимальных улучшений. Наряду с повышением четкости и шумоподавлением он также может автоматически исправлять хроматические аберрации, искажения и периферийную освещенность».

Инструмент нейросетевой обработки изображений также автоматически устраняет ложные цвета в кадре.

Часто задаваемые вопросы

Какие платформы используют нейросетевую технологию Canon?

image.canon и DPP используют нейросетевую технологию обработки изображений Canon для улучшения качества фотографий.

Для каких камер доступна облачная обработка изображений RAW?

Эта технология доступна для камер Canon EOS R3, EOS R6 Mark II, EOS R7 и EOS R10 и предлагается на основе подписки с ежемесячным продлением. Подписка включает обработку до 80 изображений в месяц, а для фотографов, которым требуется обработка большего количества фотографий, доступны дополнения.

Какие форматы изображений можно отправить в image.canon?

В image.canon можно загрузить все типы форматов фотографий, выбор которых определяется отдельными камерами Canon. Они могут включать форматы фотографий RAW, TIFF, JPEG и HEIF, а также различные форматы видеофайлов.

Можно ли загрузить изображения из image.canon?

Оригинальные полноразмерные файлы сохраняются в облаке на image.canon в течение 30 дней после первоначальной загрузки. В течение этого периода их можно загрузить на любой компьютер или мобильное устройство. Можно также настроить автоматическую переадресацию, чтобы файлы отправлялись непосредственно на компьютер с операционной системой macOS или Windows, мобильные устройства или во внешние облачные сервисы.

С какими сервисами совместим image.canon?

image.canon совместим с широким спектром облачных сервисов хранения и платформ социальных сетей. Это позволяет передавать оригинальные файлы изображений и видео (в зависимости от того, что поддерживается каждым сервисом) в другие системы для постоянного безопасного хранения, а также обмениваться фотографиями и видео с семьей, друзьями и клиентами непосредственно из image.canon через предпочитаемые платформы социальных сетей. Список совместимости включает в себя следующее:

Облачные хранилища

  • Google Диск
  • Google Фото
  • Flickr
  • Adobe Photoshop Lightroom
  • YouTube

Платформы социальных сетей
  • Twitter
  • Facebook
  • Instagram

Узнайте больше на веб-сайте image.canon.

1 Google, Google Фото и Google Диск являются товарными знаками Google LLC, и этот сайт не поддерживается компанией Google и не связан с ней каким-либо образом.

Adobe, Lightroom и Photoshop являются товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками корпорации Adobe в США и/или в других странах.

macOS является товарным знаком Apple Inc., зарегистрированным в США и других странах и регионах.

TWITTER, TWEET, RETWEET и логотип Twitter с изображением птицы являются товарными знаками компании Twitter Inc. или ее дочерних компаний.

Matthew Richards & Sarah Bakkland

Похожие статьи

Подпишитесь на рассылку

Нажмите здесь, чтобы получать вдохновляющие истории и интересные новости от Canon Europe Pro